开源 · 上下文基础设施

AI Agent 的上下文数据库

The Context Database for AI Agents

OpenViking（ov）

OpenViking 将 Agent 的记忆、知识 RAG 与技能统一在一个自进化的上下文层中——像文件系统一样组织，部署在你自己的环境里。开源内核，另有面向需要授权、管控与支持的团队的私有交付企业版。

$ pip install openviking

26.3k GitHub Stars VikingMem 论文 · VLDB 2026AGPL-3.0 开源协议LoCoMo 记忆基准：57% → 80%

把上下文当作基础设施

当 Agent 超出拼 prompt 和碎片化向量库能承载的范围，ov 让它以一致的方式读取、写入与检索它所知道的一切。

记忆、知识与技能以 viking:// 路径统一存放——一个命名空间，替代零散的存储与胶水代码。

上下文按摘要、概览、全文三层加载，Agent 只读任务所需的层级——知识增长，Token 成本保持平稳。

会话自动沉淀为长期记忆。在 LoCoMo 基准上，Agent 准确率从 57% 提升到 80%——越用越聪明。

数据边界

授权在本地校验 ES256 签名的租约——不会把任何 Agent 内容发送给我们。唯一跨越边界的，只是最小化、可由你开关的运营信号。

留在本地：Agent 上下文、索引、原始内容、查询。

离开（最小化、可选）：许可密钥 + 可选运营遥测。

版本

完整的 AGPL-3.0 开源内核，在你自己的环境中自托管。永久免费。

私有交付，含签名许可、管理控制台、运营遥测与支持——用密钥激活。

用邮箱领取试用密钥，下载 ov，几分钟内在你自己的环境中激活。